高原气象

作者：张雪,董晓华,马耀明,龚成麒,胡雪儿,陈玲,苏中波

单位：<sup class=\"mag-xml-aff-label-sup added-by-sys\">1.</sup> 三峡大学水利与环境学院，湖北 宜昌 443002","<sup class=\"mag-xml-aff-label-sup added-by-sys\">2.</sup> 三峡库区生态环境教育部工程研究中心，湖北 宜昌 443002","<sup class=\"mag-xml-aff-label-sup added-by-sys\">3.</sup> 中国科学院青藏高原研究所青藏高原地球系统与资源环境重点实验室地气作用与气候效应团队，北京 100101","<sup class=\"mag-xml-aff-label-sup added-by-sys\">4.</sup> 中国科学院大学地球与行星科学学院，北京 100049","<sup class=\"mag-xml-aff-label-sup added-by-sys\">5.</sup> 兰州大学大气科学学院，甘肃 兰州 730000","<sup class=\"mag-xml-aff-label-sup added-by-sys\">6.</sup> 西藏珠穆朗玛特殊大气过程与环境变化国家野外科学观测研究站，西藏 定日 858200","<sup class=\"mag-xml-aff-label-sup added-by-sys\">7.</sup> 中国科学院加德满都科教中心，北京 100101","<sup class=\"mag-xml-aff-label-sup added-by-sys\">8.</sup> 中国科学院中国-巴基斯坦地球科学研究中心，伊斯兰堡 45320","<sup class=\"mag-xml-aff-label-sup added-by-sys\">9.</sup> 荷兰特文特大学地球信息科学与地球观测学院（ITC），恩斯赫德，7500 AE

关键词：青藏高原,CMIP6,模式评估,偏差订正,气温预估,EOF,EEMD

基金：第二次青藏高原科学考察与研究项目(2019QZKK0103),欧洲空间局、 中国国家遥感中心项目(58516)

使用有效的偏差订正方法以及将非平稳数据平稳化， 能够提升对气温分析的科学准确性， 以深入揭示其时空分布特征及演变规律。本研究使用1970 -2014年ERA5_Land近地表（2 m）月平均气温观测数据集， 首先利用泰勒图、 泰勒指数、 年际变率评估指数、 秩打分法对国际耦合模式比较计划第六阶段（CMIP6）的6种气候模式和多模式集合（MME）平均模式进行评估及优选， 然后用Delta偏差订正法和Normal分布匹配法对较优模式进行订正， 最后分析SSP1-2.6、 SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下青藏高原2015 -2100年气温时空变化特点。结果表明： （1）本文选用的6种CMIP6模式及MME平均模式中， EC-Earth3模式模拟气温效果最优。（2）将EC-Earth3模式进行Delta偏差订正后的结果与观测结果对比， 其确定性系数和纳什效率系数的区域平均值分别为0.992和0.983， 而用Normal分布匹配法订正后， 其确定性系数和纳什效率系数的区域平均值分别为0.990和0.978， 相比之下， Delta偏差订正对模式月气温的订正效果更优。（3）通过EOF-EEMD结合发现， 三种情景下第一典型场年气温呈现全区一致变化， 且SSP1-2.6和SSP2-4.5情景下存在共同气温变化敏感区， 即藏北高原中部地区； 第二典型场气温呈现以扎曲河上游区域逐渐向四周反相变化， 其中SSP1-2.6情景下高原整体呈东部降温西部升温， SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下高原先东部增温西部降温， 之后则东部降温、 西部增温。本研究可为气候模式数据在青藏高原地区的准确应用提供偏差订正方法的参考， 并为深入评估青藏高原气温变化对水资源、 生态系统和环境的影响提供了关键的基础信息支持。

来源：2025年第5期

《高原气象》期刊编辑部

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