高原气象

作者：王宇腾,柳媛普,陈昊,李照国,马迪,尚伦宇,晋伟,孟宪红,赵林

单位：<sup class=\"mag-xml-aff-label-sup added-by-sys\">1.</sup> 中国科学院西北生态环境资源研究院冰冻圈科学与冻土工程全国重点实验室，甘肃 兰州 730000","<sup class=\"mag-xml-aff-label-sup added-by-sys\">2.</sup> 中国科学院西北生态环境资源研究院若尔盖高原湿地生态系统研究站，甘肃 兰州 730000","<sup class=\"mag-xml-aff-label-sup added-by-sys\">3.</sup> 中国科学院大学，北京 100049","<sup class=\"mag-xml-aff-label-sup added-by-sys\">4.</sup> 中国气象局兰州干旱气象研究所，甘肃 兰州 730020

关键词：三江源区,植被,土壤湿度,积雪覆盖,部分信息分解,气候变化

基金：中国科学院西部之光“西部青年学者”计划项目(E2290302),国家自然科学基金项目(42275045)

三江源区植被季节性变绿对区域生态环境和水资源安全具有深远影响。本研究利用2003 -2021年多源数据， 采用趋势分析、 相关分析和部分信息分解（PID）解耦分析， 探讨了三江源地区植被季节性变绿的水分驱动因子及其对气候变化的响应关系。结果表明： （1）2003 -2021年间， 三江源区春、 夏、 秋季叶面积指数（LAI）的线性趋势总体上升， 但是不同季节的环境条件差异显著。春、 秋季降水量、 土壤湿度（SM）和积雪覆盖（SC）的线性趋势均表现出增加趋势， 温度变化不明显； 夏季温度的线性趋势轻微上升， 但降水量和SM略有下降， SC变化不显著。（2）水分驱动因子对LAI的影响方面， 相关分析研究表明， 春、 夏季LAI与SM显著正相关， 秋季不显著； LAI与SC的相关性各季节均较弱。引入PID解耦分析方法， 有效地揭示了SM和SC对LAI的非线性和协同影响。SC在春、 秋季影响LAI变化的独立信息贡献更高， 成为主要水分驱动因子， 夏季则SM贡献更大； 同时， SM和SC的协同作用在各季节对LAI变化起重要作用， 协同信息贡献均超过30%。（3）水分驱动因子对气候变化的响应： 相关分析研究表明， SM在各季节均与降水显著正相关， 与春季温度显著负相关； SC在各季节均与降水显著正相关， 与春、 秋季温度显著负相关。PID分析也表明， 降水是影响三个季节SM和SC变化的主要气象因子， 对SM和SC的独立贡献均高于温度， 但温度和降水对各季节的SM和SC的协同作用也不容忽视。

来源：2025年第4期

《高原气象》期刊编辑部

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