高原气象

作者：姚颖,李谢辉,王磊,李红英

单位：<sup class=\"mag-xml-aff-label-sup added-by-sys\">1.</sup> 成都信息工程大学大气科学学院，高原大气与环境四川省重点实验室，四川 成都 610225","<sup class=\"mag-xml-aff-label-sup added-by-sys\">2.</sup> 中国地质大学（武汉）环境学院，湖北 武汉 430078","<sup class=\"mag-xml-aff-label-sup added-by-sys\">3.</sup> 新疆石河子市气象局，乌兰乌苏生态与农业气象新疆野外科学观测研究站，新疆 石河子 832100

关键词：暴雨洪涝,灾害风险,CMIP6模式,不同气候变化情景,极端降水指数,川渝地区

基金：四川省高校人文社会科学重点研究基地气象灾害预测预警与应急管理研究中心开放重点项目(ZHYJ23-ZD01),成都信息工程大学科技创新能力提升计划项目(KYTD202343)

近年来的快速城市化发展和全球变暖使得川渝地区的暴雨洪涝灾害呈现频发强发态势。这种变化不仅会对该区的生态环境和社会经济造成严重影响， 还会显著增加城市基础设施压力， 并威胁人民的生命财产安全。因此， 科学和准确地分析川渝地区过去和未来暴雨洪涝的灾害风险尤为重要。本文基于优选的川渝地区50个气象站点日值降水数据、 5个CMIP6模式降水数据、 共享社会经济路径SSPs下的人口和经济格点数据， 以及DEM和土地利用遥感数据等， 首先通过泰勒图、 定量化指标S和标准化距平序列评估了5个CMIP6单模式、 5个模式的等权重集合EWA-5（Equal Weighted Agggation）和不同权重集合UEWA-5（Un-Equal Weighted Agggation）对所选5个极端降水指数的模拟性能， 然后通过构建基于致灾危险性和承灾体易损度的综合暴雨洪涝灾害风险评估模型， 对基准期（1995 -2014年）和未来近期（2025 -2044年）和远期（2045 -2064年）三种不同气候变化情景（SSP1-2.6， SSP2-4.5， SSP5-8.5）下的暴雨洪涝灾害进行了不同时段的风险评估、 未来预估和对比分析。结果表明： （1）EC-Earth3模式模拟的5个极端降水指数的效果最好， R95p、 RX1day、 RX5day指数模拟和观测的相关系数分别为0.78， 0.90， 0.77， 整体UEWA-5的模拟性能优于EWA-5。（2）基准期5个极端降水指数在四川中部为高值区， 四川东部和重庆次之， 川西地区为低值区； 5个极端降水指数在1998年都呈现最大值， 其中一年中单日最大降水量RX1day达86 mm， 降水强度SDII指数值为11.3 mm·d-1。（3）未来两个时期， 5个极端降水指数呈现出中间高， 四周低的空间分布特征， 社会脆弱性和辐射强迫等级越高， 极端降水指数值越大。对比两个时期， 远期各极端降水指数值更大， 特别是R95p均值为846.8 mm， 比近期增加了169.2 mm。（4）历史时期， 暴雨洪涝灾害较高的综合风险区位于四川中部和重庆市中心， 未来两个时期在四川中部的高和中高风险区范围将扩大， 中等风险区范围将缩小， 川西高原中低风险区范围也将减少， 四川南部和川渝东部的风险等级将分别降为中低和低风险区。对比未来两个时期， 四川中部的中高和中等风险区范围将扩大， 重庆西南部在远期将变为中等风险区， 其余区域基本维持原风险等级， 而随着社会脆弱性和辐射强迫的升高， 川渝地区的灾害风险等级变化不明显， 特别是川西高原和四川东北部的灾害风险等级变化较小。研究结果可为减少川渝地区灾害风险， 提高应急响应能力， 科学决策和防范等提供重要参考。

来源：2025年第4期

《高原气象》期刊编辑部

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