高原气象

作者：黄晓远,李旭,杜梦莹,叶培龙,李艳

单位：1. 兰州大学大气科学学院，甘肃 兰州 730000 ","2. 兰州中心气象台，甘肃 兰州 730020

关键词：强降水,短期预报,相似预报,逐步过滤相似,自组织映射（SOM）

基金：甘肃省自然科学基金项目(21JR7RA715)

基于逐步过滤相似法和自组织映射（SOM）神经网络方法， 提出了一种融合相似预报方法。利用ECMWF模式预报产品、 ERA5再分析资料和地面气象台站观测数据， 使用该方法对2021 -2022年陇东南地区开展了时效为72 h的强降水预报试验， 并对预报效果进行了检验。结果表明： （1）融合相似预报方法的TS评分处于4.5%~9.1%之间， 与ECMWF模式预报结果相比表现出一定的优势。随着预报时效的增长， 强降水预报的TS评分呈现减小的趋势， 其在08:00（北京时， 下同）起报的TS评分相对较高。（2）相比于单独使用逐步过滤相似预报， 融合相似预报方法的准确性有所提升， 并能在一定程度上降低空报率。其中08:00起报和20:00起报的TS评分提高了1.31%和0.63%， 而FAR同时下降了2.39%和1.25%。

来源：2025年第1期

《高原气象》期刊编辑部

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