高原气象

作者：王梓奕,杨显玉,吕雅琼,孟宪红,王黎欢

单位：1. 成都信息工程大学 大气科学学院/高原大气与环境四川省重点实验室，四川 成都 610225 ","2. 中国科学院、 水利部成都山地灾害与环境研究所，四川 成都 610299 ","3. 中国科学院西北生态环境资源研究院 中国科学院寒旱区陆面过程与气候变化重点实验室，甘肃 兰州 730000 ","4. 中国科学院大学，北京 100049

关键词：纳木错湖,WRF-Lake,参数化方案,边界层

基金：国家自然科学基金项目(41975153),成都信息工程大学教师科技创新能力提升计划项目(KYQN202239),中国科学院、 水利部成都山地灾害与环境研究所科研项目(IMHE-ZDRW-06)

采用改进湖泊动力参数模块的WRF-Lake模式（WRF4.4.1）， 选取6种微物理方案、 5种积云对流方案、 2种边界层方案， 共60种参数化方案组合对纳木错湖区2008年7月5 -13日天气进行模拟， 通过敏感性试验对比分析不同参数化方案组合对大气边界层内变量的模拟效果， 利用“排名方法”对不同参数化方案在纳木错湖区夏季大气边界层的模拟能力进行综合评估。结果表明， 模式能较好捕捉纳木错夏季平均2 m温度的总体时空分布特征， 但湖上2 m温度模拟值偏高； 受积云对流参数化方案和模式性能影响， 各试验组对降水的模拟效果差异化显著并对日降水量存在不同程度的高估； 模式对纳木错测站潜热通量日平均变化模拟性能最好， 感热和风向较好， 风速最差。整体而言， 综合分析各试验组对纳木错湖夏季大气边界层的模拟能力发现， 方案58（SBU-Tiedtke-MYNN3）对纳木错湖夏季2 m温度、 日降水量、 10 m风场及地表热通量的模拟效果最好。2 m温度RMSE值为2.38 ℃， 日降水量RMSE值为10.48 mm， 10 m风速日平均变化的相关系数为-0.41， 标准差之比为0.94， 10 m风向日平均变化的相关系数为0.59， 标准差之比为0.73， 感热通量日平均变化的相关系数为0.94， 标准差之比为1.89， 潜热通量日平均变化的相关系数为0.89， 标准差之比为0.91。因此， 建议使用以上次网格参数化方案进行纳木错湖区夏季大气边界层模拟。

来源：2024年第6期

《高原气象》期刊编辑部

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