高原气象

作者：李磊;沈润平;黄安奇;高婷;师春香

单位：<sup class=\"mag-xml-aff-label-sup added-by-sys\">1.</sup> 南京信息工程大学 地理科学学院，江苏 南京 210044","<sup class=\"mag-xml-aff-label-sup added-by-sys\">2.</sup> 国家气象信息中心，北京 100081

关键词：CLDAS/Noah-MP;土壤湿度;土壤质地

基金：国家重点研发计划项目(2018YFC1506602),国家自然科学基金重点项目(91437220)

陆面模式可以模拟获得高时空分辨率连续的多层土壤湿度， 但其精度受到地表参数的影响， 土壤质地就是其中之一， 本文利用CLDAS-V2.0（中国气象局陆面数据同化系统）驱动Noah-MP模式， 开展了其对土壤湿度模拟的影响研究。结果表明， 利用中国第二次土壤调查数据制作的中国区土壤质地数据（SNSS）与模式自带土壤质地数据（FAO）模拟的2014年中国区域土壤湿度日均值存在显著差异， 0~10 cm深度23.2%的区域差异性大于10%， 74.9%的区域差异性大于1%； 10~40 cm深度20.8%的区域差异性大于10%， 69.8%的区域差异性大于1%。从时间序列来看， 两组实验模拟结果均能基本反映土壤湿度随时间变化的规律， SNSS在0~10 cm处模拟结果表现更好， 但在10~40 cm处出现低估现象。从空间分布分析， 使用SNSS土壤质地类型之后， CLDAS/Noah-MP土壤湿度模拟结果与观测值的偏差为负值的区域较多， 尤其是10~40 cm深度， 大多数区域模拟值均存在低估； 与FAO模拟结果比较， SNSS在东南和西南地区0~10 cm和10~40 cm深度的模拟效果有所改进； 东北地区0~10 cm深度SNSS的模拟效果好于FAO， 但10~40 cm深度的模拟精度两者相差较小。

来源：2021年第3期

《高原气象》期刊编辑部

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