高原气象

作者：钟水新

单位：中国气象局广州热带海洋气象研究所/广东省区域数值天气预报重点实验室，广东 广州 510080

关键词：地形降水;GRAPES;地形降水参数化

基金：国家重点研发计划项目(2018YFC1506901),国家自然科学基金项目(41505084),广州市科技计划项目(201804020038)

本文分别从观测试验分析研究、 地形降水物理机制以及地形降水模拟与可预报性研究等方面回顾了近年来对地形降水观测、 数值模拟和预报方法方面取得的进展。概括了近些年来开展的若干地形降水观测试验、 数值模式的若干线性地形降水方案， 以及模式中次网格地形参数化效应对地形降水预报的影响。回顾了包括地形维度与几何分布、 水汽分布及水汽凝结效应、 大气稳定性等对地形降水的影响机制， 并基于线性地形降水方案， 综合考虑了次网格地形阻塞效应和大气降水概率因子， 利用GRAPES（Global/Regional Assimilation and Prediction System）模式检验了新简化线性地形降水参数化方案的应用情况。指出对地形降水机理研究和预报技术的改进， 需进一步开展多种地形观测试验和多源资料机理分析， 研究不同尺度天气系统在多尺度复杂地形下的相互作用， 改进数值模式动力、 物理精度以及资料同化理论技术， 以期提高对地形降水的认识水平和数值模拟能力。

来源：2020年第5期

《高原气象》期刊编辑部

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